EE 601 Probability and Random Processes ( 3 credits)

Discrete and continuous random variables, Probability density and distribution functions, Mean (expectation), variance and higer degree moments. Gaussian (Normal), Poisson and other important probability distributions, Law of Large Numbers and Central Lilt Theorem in probability, Characterizations of stochastic processes, Wide – sense stationary random processes. Autocorrelation  and power spectral densities, Gauss Markov and White Gaussan Processes, Random signals and linear systems, Band-limited random signals and sampling process.

 

EE 601 Olasılık ve Raslantısal Süreçler ( 3 kredi)

Ayrık ve sürekli raslantısal değişkenler. Olasılık yoğunluk ve dağılım fonksiyonları. Ortalama varyans ve yüksek dereceden momentler. Gauss (Normal), Poisson ve diğer önemli olasılık dağılımları. Büyük sayılar yasası ve Merkezi limit teoremi. Raslantısal süreçler, geniş anlamda duran süreçler, Autocorrelasyon ve güç yoğuluk spectral fonksiyonları. Gauss, Gauss Markov ve Beyaz Gauss süreçleri. Raslantısal süreçlerin doğrusal sistemlerden geçişi. Bandı sınırlı süreçler ve örnekleme.

 

 EE 602 Linear Sistems ( 3 credits)

Mathematical background: normed linear spaces and transformations, converngence, basic systems concept, state space represantatioins and input-output representations of systems, time –invarinat and time varying systems, controbilty and observability concepts and stability concepts, Realizibilty problem, Eigenvalue placement with output and state feedback process. Obsevable design.

 

EE 602 Lineer Sistemler ( 3 kredi)

Matematik önbilgileri: doğrusal uzaylar, doğrusal dönüşümler, normlu doğrusal uzaylar, yakınsama. Temel system kavramları, durum uzayı ve girdi-çıktı gösterimi. Zamanda değişen ve zamanda değişmeyen doğrusal sistemler. Denetlenebilirlik, gözlenebilirlik ve kararlılık tanımları. Gerçeklenme, en küçük mertebeden gerçeklenme problemi ve yöntemleri. Çıktı ve durum geri beslemesi ile özdeğer yerleştirmesi. Gözlemci tasarımı.

 

EE 603 Information Theory and Coding ( 3 credits)

Enformation measure, entropy, joint and conditional entropies, Source coding techniques, Instanteneously and uniquely decodable codes, Noiseless coding theorem, Huffman codes and Lempel – Jiv algorithm. Discrete channel models, Discrete memoryless channel models, Channel capacity, computations of channel capacity, Decoding methods, Optimum and maximum-likelihood decoding techniques, error correcting codes, linear block coding, hamming codes, cyclic codes, BCH codes, convolutional codes, encoder and decoeder design.

 

EE 603 Bilişim Kuramı ve Kodlama (3 kredi)

Bilgi (enformasyon) ölçüsü, entropinin özellikleri, ortak ve koşullu entropi. Kaynak kodlama tekniği: Tek çözülebilir ve anında çözülebilir kodlar, gürültüsüz kodlama teoremi, Huffman kodları, Lempel-Ziv Algoritması. Ayrık kanal modelleri : Ayrık belleksiz kanllar , kanal sığası ve hesaplama yöntemleri. Kod çözme işlemi: optimum ve en büyük olabilirlikli kod çözme. Kanal kodlama tekniği. Hata düzeltme kodlaması: doğrusal blok kodlar, üreteç ve eşlik kontrol matrisleri, hata belirteci. Hamming kodları, çevrimsel kodlar, BCH kodları, katlamalı kodlar, özellikleri, kodlayıcı ve kod çözücü yapıları.

 

EE 604 Digital Communictions (3 credits)

Band – pass signal and system representations, complex envelope and signal space concepts, Gram Schmid orthogonalization method, correlator and matched filter receiver designs, Bit error rate computations, minimum enegy signals, rectangular, biorthogonal signals, Time-ferquency – space dimension relationship, channle capacity theorem, digital modulation techniques, ASK, PSK, QAM type of modulation techniques, treliss – coded – modulation, system performance evaluations.

 

EE 604 Sayısal İletişim ( 3 kredi)

Band geçiren sinyal ve sistemlerin gösterilimleri, karmaşık zarf kavramı, Sinyal uzayı kavramı: Gram-Schmidt dikleştirme yöntemi, sinyal vektörlerinin yeniden elde edilmesi, ilişki ve uyumlu süzgeçli alıcı tasarımı, hata olasılığının hesabı, minimum enerjili sinyaller, diktörtgen, orthogonal, biortogonal yapıda sinyal kümeleri, hata olasılığı için birleşim üst sınırı. Mesaj dizileri için verimli sinyalleşme: zaman-band genişliği – boyut ilişikisi, verimli sinyal seçimi, kanal sığası teoremi, sayısal modülasyon teknikleri: ASK, PSK, QAM modülasyon teknikleri, kafes kodlamalı modülasyon özellikleri, tasarım ölçütleri, başarım analizleri.

 

EE 605 Wireless Communications ( 3 credits)

Evolution of radio communications and broadcast systems, new trends, economics of radio communications. Spectrum usage. Cellular concept, coverage, frequency re-use, interference. Broadcast concepts. Radio propagation. Large scale path loss, small scale fading and multipath. Modulation techniques for mobile radio and broadcast. Multiple access techniques for wireless communications. Networking and planning. Recent topics on wireless communications.

 

EE 605 Telsiz İletişim ( 3 kredi)

Telsiz iletişim sistemleri. Hücresel iletişim kavramları. Hücresel trafik hesapları. Sayısal iletişimin gözden geçirilmesi. Telsiz kanallarının modellenmesi. Telsiz iletişim sistemleri için benzetim teknikleri. Sönümlü kanallar üzerinden sayısal iletişim. Sönümlü kanallar için çeşitleme teknikleri. Dikgen frekans bölmeli çoğullama (OFDM) . Telsiz iletişiminde çoklu erişim teknikleri: FDMA, TDMA, CDMA.

 

EE 606 Wireless Communication Networks ( 3 credits)

Transmission Fundamentals, Wireless Communication Basics, Switching Techniques, TCP/IP Suite, Satellite Communications, Cordless Systems, Mobile IP, WAP, Cellular Networks, Wireless Standards, IEEE 802.16 Standard, Next Generation Wireless Networks, ad – hoc networks, wireless LANs (IEEE 802,11) wireless personal area networks: Bluetooth.

 

EE 606 Telsiz İletişim Ağları ( 3 kredi)

Kablosuz iletişim temelleri, Switching teknikleri: Devre Switching, Paket Switching, ATM, Çok kullanıcılı sistemler ve Multiple Access teknikleri, Hücresel şebekeler, GSM, OFDM, CDMA yapıları, Kablosuz LAN’lar , Wifi, Wimax IEEE 802 standartları, Bluetooth, Zigbee, Kablosuz sensor şebekeleri, Kablosuz Access Protokolü.

 

EE 607 Communication Network Analysis ( 3 credits)

Layered network architecture. Point–to–point protocols and links. Queing models. Networks of queues. Multiple access communications. Routing. Flow control.

 

EE 6074 Iletişim Ağlarının Analizi ( 3 kredi)

Katman ağ mimarisi, noktadan noktaya protocol ve linkler; kuyruk modelleri; kuyruk ağları; çoklu erişim iletişim teknikleri; yolverme algoritmaları ve teknikleri; akış kontrolü

 

EE 608 Microwave Circuit Design ( 3 credits)

The course is devided into two sections. In the first section, transmission line basics (including characteristic impedance, input impedance, reflection coefficient and standing wave ratio) and microwave network description methods will be studied, especially S-parameters. The second section of the course will cover the design of microwave filters, lumped and distributed element narrow and broadband impedance matching and amplifier design methods. Computers and complex algebra will be used intensively.

 

EE 608 Mikrodalga Devre Tasarımı (3 kredi)

Ders iki bölümden oluşmaktadır. Birinci bölümde, temel iletim hattı kavramları (karakteristik empedans, giriş empedansı, yansıma katsayısı ve duran dalga oranı) ve mikrodalga devre tanımlama metodları (özellikle S-parametreleri) anlatılacaktır. Dersin ikinci bölümünde, mikrodalga filtre tasarımı, toplu ve dağıtılmış elemanlı dar ve genişbantlı empedans uyumlaştırma devreleri ve yükselteç tasarım metodları incelenecektir. Yoğun olarak bilgisayar ve kompleks cebir kullanılacaktır.

 

EE 609 Digital Signal Processing Techniques (3 credits)

Discrete-time signals and systems. Review of the z-transform. DFT and its computation. Some other linear transforms. DCT, DST, Hartley, Hilbert, Walsh, Hadamard, etc. Digital filters (FIR and IIR) and filtering. Introduction to multirate signal processing. Introduction to time- frequency representations. Inverse problems. Recent topics and developments in digital signal processing.

 

EE 609 Sayısal Signal İşleme Teknikleri ( 3 kredi)

Ayrık-zamanlı sinyal ve sistemler, z-dönüşüm tekniğinin gözden geçirilmesi, DFT ve hesaplama tekniği, diğer doğrusal dönüşüm teknikleri, DCT, DST Hilbert, Walsh, Hadamard vs. Sayısal süzgeçler (FIR ve IIR) ve süzgeçleme teknikleri, çoklu hızlı sinyal işleme, zaman – ferkans tanımlama. Ters problemler. Sayısal sinyal işlemede son gelişme ve konular.

 

EE 610 Statistical Signal Processing ( 3 credits)

Introduction to estimation, Methods for parameter estimation, least square, maximum likelihood and moment methods, Estimation of random parameters, Kalman filtering and filter design, Monte Carlo methods, Applications of estimation techniques in digital Communications.

 

EE 610 Istatiksel Sinyal İşleme ( 3 kredi)

Kestiriciler ve özellikleri. Parametre kestirimi için yöntemler: En küçük kareler, enbüyük olabilirlik ve momentler yöntemleri, Raslantısal parametrelerin kestirimi. Kalman süzgeçleri ile sıralı ve özyineli kestirim. Monte Carlo yöntemleri. Kestirim tekniklerinin sayısal iletişimde uygulamaları.

 

EE 611 Adaptive Signal Processing ( 3 credits)

Stationary discrete- time stochastic processes. Wold decomposition. Yule-Walker equations. Innovation process. Wiener filter theory. Optimum filtering problem. Principle of orthogonality. Lineer prediction. Levenson algorithm. Lattice filters. Gram – Schmidt orthogonalization. Joint-process estimation. Adaptive filters. Steepest descent method. LMS adaptation algorithm. Kalman filter theory. Application to adaptive filters with stationary and nonstationary inputs. Method of least squares adaptive filters. Recursive least- squares lattice filters.

 

EE 612 Uyarlamalı Sinyal İşleme ( 3 kredi)

Durağan ayrık zamanlı stokastik süreçler. Wold ayrışımı. Yule – Walker denklemleri. Yenilik süreci. Wiener süzgeç teorisi. Optimum süzgeçleme problemi. Diklik prensibi. Doğrusal öngörü. Levenson algoritması. Kafes süzgeçler. Gram – Schmidt dikleştirmesi. Birleşik – süreç kestirimi, uyarlamalı süzgeçler. En-dik-iniş yöntemi. LMS uyarlama algoritması. Kalman süzgeç teorisi. Durağan ve durağan olmayan girişli uyarlamalı süzgeç algoritmaları. En küçük kareler yöntemi. Deterministik normal denklem. Yinelemeli en küçük kareler uyarlamalı süzgeçleme. Yinelemeli en küçük kareler kafes süzgeçleri.

 

EE 650 – 670 Special Topics in Electronic Engineering I-IX  (3 credits)

Study of special topics chosen among the recent technological or theoretical developments in electronics engineering.

 

EE 650-670 Elektronik Mühendisliğinde Özel Konular I-IX ( 3 kredi)

Elektronik Mühendisliğinde en son teknolojik ve kuramsal gelişmelerden seçilmiş konuların oluşturduğu doktora düzeyinde dersler

 

IE 602 Project Management ( 3 credits)

This course is designed to teach students the basic principles of good project management. Students will learn how to identify and schedule project resources, create project flow charts and produce critical path planning and evaluation reports. Important issues of staff selection and team management are also covered. These learning objectives are reinforced by a course project that allows the student to apply the principles and use the tools they learned.

 

IE 602 Proje Yönetimi ( 3 kredi)

Bu ders öğrencilere iyi bir proje planlamanın temel prensiblerini öğretmek için tasarlanmıştır. Öğrenciler proje kaynaklarını nasıl tanımlayacaklarını ve çizelgeleyeceklerini, proje akış diyagramklarını nasıl oluşturacaklarını, kritik yolu nasıl bulacaklarını ve değerlendirme raporlarını nasıl hazırlayacaklarını öğreneceklerdir. Eleman seçimi ve takım yönetimi gibi önemli konulara da değinilecektir. Öğrencilere ayrıca öğrendiklerini pekiştirmek amacı ile bir proje verilecektir.

 

EE 699 Ph. Dissertation ( 0 credits)

Preparation  of a doctoral thesis by students of the Ph.D. program under the guidance of an academic advisor.

 

EE 699 Doktora Tezi (Ph. D Thesis)  ( 0 kredi)

Doktora programındaki öğrencilerin akademik tez danışmanları yönetiminde doktora tezlerini hazırlaması aşaması.